ООО СК "Сбербанк страхование"·Москва·5 дн назад
DataOps-инженер
Ориентир по рынку≈ 180 000 – 334 000 ₽наша приблизительная оценка по 48 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 48 похожих вакансиях Инженер уровня Middle.
Живость
Появилась 5 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
- Появилась у нас 14 октября 2026 г., 5 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 19 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 14. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и обучение за счёт компании
Что требуют
ОбязательноSQLClickHouseGreenplumPostgreSQLAirflowPythonBashLinuxDockerCI/CD
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Настройка и поддержка дата-продуктов и инфраструктуры вокруг них
Контроль инцидентов инфраструктуры, обеспечение надёжности и observability
Сопровождение текущих интеграций и участие в создании новых
Помощь командам разработки и аналитики в быстром и безопасном выкатывании обновлений
Поддержание порядка в инфраструктуре, где работают базы данных и сервисы обработки
Создание новой инфраструктуры для новых продуктов и участие в построении платформы данных
Наши требования
Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, понимание того, как базы данных их выполняют, и умение их ускорять
Опыт работы с аналитическими базами данных (например, ClickHouse, Greenplum) и обычными реляционными (PostgreSQL)
Понимание того, как устроена сборка и трансформация данных (ETL/ELT)
Знание принципов работы и архитектуры различных СУБД
Опыт работы с основными инструментами DBA: создание пользователей, ролевая модель, инструменты бэкапирования и восстановления, траблшутинг
Опыт работы, развёртывания и администрирования Apache Airflow или схожих систем (Dagster, Prefect)
Умение писать понятные сценарии сборки и корректно обрабатывать сбои и перезапуски
Уверенное использование Python и Bash для написания скриптов и автоматизации задач
Хорошее понимание Linux на уровне системного администрирования
Опыт работы с Docker: сборка и оптимизация контейнеров, использование окружений, docker-compose
Настройка процессов CI/CD (GitLab, GitHub Actions или Jenkins) для автоматической проверки и деплоя кода
Опыт с Prometheus, Graphite, Zabbix и другими системами мониторинга и алертинга
Опыт с системами мониторинга и дашбордами (Grafana, Loki)
Использование ELK-стека и аналогичных систем хранения и обработки логов
Мы предлагаем
Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира)
Льготные ипотечные условия кредитования
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
Корпоративная пенсионная программа
Детский отдых и подарки за счет Компании
Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Дополнительно
Сбер Страхование находится в поисках опытного DataOps-инженера в одну из флагманских команд компанию
Нам требуется сильный специалист, готовый к сложным и объемным задачам, за которыми стоит успех всей компании