2ГИС·Удаленно·29 сент.
Data Scientist в RecSys
Ориентир по рынку≈ 341 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка по 37 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоJuniorПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 37 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.
Живость
Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 29 сентября 2026 г., 20 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 16 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLPythonSQLTensorFlowCI/CDGitJenkinsJiraPytest
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Привет! Наша команда в поиске Data Scientist специалиста в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса, улучшает работу алгоритма поиска по категориям, разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов в компании 2ГИС
Написание сервисов для команды рекомендательных систем
Разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем
Настройка мониторинга и алертинга качества данных
Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью
Наши требования
Опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет
Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет)
Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек
Владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras)
Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование
Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review
Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira
Дополнительно
Мы аккредитованная IT — компания
У нас можно работать удалённо по РФ. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде
Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем
Стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы
Присоединяйся! Будем создавать полезный продукт вместе
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).