Сбер·Москва·15 сент.
Data Scientist в области рекомендательных систем
Ориентир по рынку≈ 235 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 11 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
67
Хорошие условия
За такой навык на рынке платят больше, работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов
Разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение
Анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark
Исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys
Взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды
Наши требования
Опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет
Интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности
Практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей
Хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом
Хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода
Способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике
Опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций
Опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
Опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов
Опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data
Участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее
Ждем именно тебя!
Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер
Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоединяйтесь к нам!