X5 Tech·23 авг.
Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики
Ориентир по рынку≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 57 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- официальное оформление, гибкий график и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноPythonA/B Testing
ПлюсомSQLHadoop
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется)
Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы
Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии
Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только
Наши требования
Опыт работы в DS-сфере от 3ех лет
Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа)
Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов
Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV)
Умение писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных
Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом
A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
Мы предлагаем
Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы
Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»
Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00)
Возможность работать удалённо или в гибридном формате
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).