Авито·Москва
Data Scientist в команду Support Automation
Ориентир по рынку≈ 345 000 – 374 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,2 тыс.–4,6 тыс. $
ОфисMiddleПолная занятостьКорпорацияопубликовано 3 дн назад
≈ 345 000 – 374 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Наша компания
Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока.Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентами и оценкой автоматизированных сценариев.
Чем предстоит заниматься
Строить и улучшать RAG-систему поддержки: retrieval- и generation-части
Настраивать и поддерживать безопасность процесса: создавать гардрейлы, обеспечивать надёжность работы и снижать риск галлюцинаций
Разрабатывать мультиагентные системы, которые помогают пользователям решать вопросы по определённой теме обращения, оптимизировать промпты и инференс моделей
Анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом офлайн-метрик качества решения ML-задач и бизнес-метрик
Экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей
Разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращений пользователей: более 500 интентов, которые постоянно расширяются новыми и объединяются друг с другом
Поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для разных классификаций обращений: от простых правил и эвристик до ML-систем с онлайн-инференсом LLM-моделей
Проектировать и внедрять сквозные ML-решения, а также готовить дизайн и запускать A/B-тесты совместно с аналитиками
Отслеживать деградации и изменения метрик в продакшене
Наши требования
Не менее 2 лет работали в Data Science в NLP-домене
Строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене
Понимаете принципы построения AI-агентных систем
Имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене
Внедряли ML-модели в продакшен
Пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python
Владеете стеком PyTorch, pandas, NumPy, Docker
Работали с агентными библиотеками: ADK, LangGraph, PydanticAI или аналогами
Работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах
Понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей
Используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах
Знаете, как при необходимости организовать разметку, в том числе с помощью LLM
Работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах
Получили высшее образование в области прикладной математики, статистики, ML или в смежных областях
Уверенно владеете SQL и умеете извлекать необходимые данные для анализа и обучения моделей
Умеете оценивать качество моделей при запуске нового проекта и отслеживать его изменение во времени
При запуске модели учитываете не только ML-метрики, но и влияние решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда
Имеете опыт автоматизации поддержки или похожих бизнес-процессов
Мы предлагаем
Возможность влиять на пользовательский опыт и развивать ML-продукты Авито
Исследовательские и инженерные задачи в продуктах Support Automation
Культура взаимопомощи и обмена опытом в DS-сообществе
Прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы
Мощное оборудование, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы
Расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование
Сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких
Корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение
Спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование
Компенсация питания
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.