Data Scientist в команду автоматической модерации

Ориентир по рынку≈ 325 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 325 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «достойная зарплата»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «достойная зарплата». Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.

платят меньше325 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 21 день, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 11, требований 8. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС со стоматологией и обучение за счёт компании
Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonSQLGit

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Git +8%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис, обеспечивающий проверку контента, который создают наши пользователи. Это сложная система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать модерацию более чем 95% всех объявлений.Сейчас мы ищем ML-инженера, которому предстоит заниматься улучшением алгоритмов автомодерации контента, который создают наши пользователи.

Чем предстоит заниматься

Поиск запрещенного контента в текстах, на фото и видео

Выделение в текстах именованных сущностей (адреса, номера телефона, конкретные параметры товара)

Автоматизация переобучения моделей поиска нарушений

Классификация изображений, а также детекция необходимых объектов

Создание моделей машинного обучения, устойчивых к изменениям в данных

Уменьшение потока объектов для ручной проверки асессорами, как за счёт использования новых подходов и алгоритмов, так и за счет актуализации имеющихся моделей или поиска эвристических улучшений

Улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту

Искать и находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач

Постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде

Разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений

Активно взаимодействовать с внутренними заказчиками, вырабатывая оптимальные решения для бизнеса

Наши требования

Имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений

Обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов

Имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python

Работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах

Умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени

Умеете писать SQL запросы

Получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.

Владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу

Дополнительно

Участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных

Проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения

Умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов

Возможность влиять на бизнес и развитие продукта

Интересные и разнообразные задачи

Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы

Талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов

Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании

Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции

Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист

Удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха