Data Scientist в команду антифрода

Т-Банк·Москва·17 сент.

Data Scientist в команду антифрода

Ориентир по рынку≈ 350 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка по 38 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисJuniorПолная занятость

≈ 350 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойную зарплату»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойную зарплату». Ориентир на созвон: столько платят в 38 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.

платят меньше350 000 – 500 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта 32 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.

Живая

Описание

Обязанности: 6, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, наставник на старте, компенсация спорта и психологическая поддержка

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLSQLPythonPandasscikit-learnA/B Testing

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Обязанности

Оценивать платёжеспособность клиентов, исследовать источники данных, строить модели оценки дохода и кредитной нагрузки, внедрять их в скоринг

Сегментировать клиентов по уровню благосостояния, использовать данные экосистемы для ранжирования и персонализации решений

Проверять гипотезы, применять A/B-тестирование, методы прикладной статистики и ML-подходы

Оптимизировать ручные проверки — определять, кто действительно нуждается в ручной верификации, чтобы снизить нагрузку на операции и повысить прибыль

Строить модели оценки дохода и благосостояния клиентов

Наши требования

Требования

Знание теории вероятностей

Знание математической статистики и классических методов машинного обучения

Владение SQL, Python (pandas, sklearn)

Умение анализировать бизнес-процессы

Умение адаптировать скоринговые модели под стратегию

Мы предлагаем

Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить

3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Дополнительно

Ищем специалиста, который вместе с командой будет разрабатывать стратегии противодействия мошенникам

Описание

Команда оценки благосостояния занимается разработкой алгоритмов оценки платёжеспособности клиентов, чтобы принимать более точные и честные решения по кредитам. Наша работа лежит в основе скоринга, верификации и персонализации финансовых продуктов. Мы стремимся повысить эффективность процессов, снизить риски и одновременно расширить доступ к кредитам для добросовестных клиентов