Data Scientist в Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов

Сбер·Москва·6 окт.

Data Scientist в Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов

Ориентир по рынку≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 15 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.

платят меньше300 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 13 дней назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.

Свежая

Описание

Обязанности: 13, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и обучение за счёт компании

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIMLPythonSQLPandasNumPyscikit-learnPyTorchXGBoostCatBoost

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта.

Чем предстоит заниматься

Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain

Помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию)

Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG

Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering

Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины

Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач

Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов

Возможность работать с передовыми AI и ML технологиями

Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны

Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов

Возможность участия в международных проектах и конференциях по ИИ и машинному обучению

Доступ к самым современным ресурсам и инструментам для разработки ИИ-решений

Присоединяйтесь к нашей команде и внесите свой вклад в улучшение производственной системы Сбера!

Наши требования

Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ

Опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно)

Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)

Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов

Высокий уровень владения ядром Python и SQL

Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn

Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers

Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp

Знание фреймворков для работы с LLM, таких как langchain

Мы предлагаем

Ипотека по корпоративной ставке

Бесплатная подписка СберПрайм+

Скидки на продукты компаний-партнеров

ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

Корпоративная пенсионная программа

Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Крупнейшее DS&AI community более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы