Data Scientist (риски)

Ингосстрах·Москва·5 дн назад

Data Scientist (риски)

Ориентир по рынку≈ 341 000 – 550 000 ₽наша приблизительная оценка по 35 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисJuniorПолная занятость

≈ 341 000 – 550 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 35 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.

платят меньше341 000 – 550 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 5 дней назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.

Свежая

Описание

Обязанности: 7, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: официальное оформление, ДМС, гибкий график, компенсация спорта и психологическая поддержка
Известно: испытательный срок
Не сказано: условия испытательного срока

Подробно

Что требуют

ОбязательноSQLPythonMLComputer Vision

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Одна из команд центра - офис моделирования поведенческих сценариев - занимается "классическим" ML: топовые фреймворки, бустинги, нейросетки, но на табличных данных. Решения за миллисекунду, террабайты BigData, персональные HPC-кластеры, GPU-вычисления - это современное видение направлений рисков (скоринговые модели, предсказание тяжести страховых случаев, антифрод и др.) и взаимодействия с клиентами (look-a-like и response мод

О роли

Для внедрения передовых методов ML по направлению Риски ищем в команду Data Scientist.

Чем предстоит заниматься

Создавать модели реального времени скоринга убытков и тарификации

Разрабатывать модели - регрессионные и классификационные

Участвовать в разработке и стандартизации ML-пайплайнов

Осуществлять полный цикл построения и внедрения анкетных и поведенческих скоринговых моделей

Мониторить и валидировать действующие скоринговые модели

Строить отчетность по моделям (стабильность, предсказательная сила моделей и т.д.)

Анализировать качество скоринговых моделей внешних сервисов

Наши требования

Опыта работы по направлению от 2х лет

Знания SQL

Опыта работы с Python

Уверенного понимания методов машинного обучения

Четкого понимания метрик качества работы моделей и их интерпретации

Знания математической статистики и теории вероятностей

Наличия высшего образование по одному из направлений: прикладная математика, ИТ, экономика, анализ данных и похожих (преимуществом будет – НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ, МФТИ, МГТУим. Баумана, СПбГУ)

Релевантный опыт работы в банковском/страховом секторе

Опыт работы по направлению Риски

Участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (Coursera, Udemy, Yandex Практикум и пр.)

Мы предлагаем

Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии)

График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00)

Гибридный формат работы, офис на ст.м. Улица 1905 года (Рочдельская ул., 15с35)

ДМС после испытательного срока

Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов)

Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов)

Корпоративную сотовую связь

Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней)

Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей

Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM

Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.

Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах

Зарплатный проект от АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам