Data Scientist (Research)

Сбер·Москва·4 сент.

Data Scientist (Research)

Ориентир по рынку≈ 350 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка по 38 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

≈ 350 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 38 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.

платят меньше350 000 – 500 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 45 дней, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 9, требований 17. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС
Известно: высокие нагрузки

Подробно

Что требуют

ОбязательноPythonMLPyTorchscikit-learnPandasNumPySQLPostgreSQLNLPLLM

ПлюсомHugging FaceDockerSparkHiveHadoop

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения

Эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений

Исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain

Анализ данных для проверки исследовательских гипотез

Проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов

Подготовка прототипов для тестирования новых подходов

Анализ применимости новых методов к задачам компании

Подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов

Подготовка отчётов и презентация результатов исследований

Наши требования

Опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах

Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy

SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL

Глубокое знание классических и современных методов ML

Понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE

Опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка

Математическое моделирование, статистика, системный анализ

Опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами

Опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API

Опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker

Опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)

Опыт работы в банковской / финансовой сфере

Навыки работы с генеративными AI-моделями

Опыт создания AI-агентов и использования их в работе

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах

Навыки создания и использования AI-агентов

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Мы предлагаем

Гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1

Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично

Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования

Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы

Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами

Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!