Сбер·Москва·4 сент.
Data Scientist / Product Analyst
Ориентир по рынку≈ 350 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка по 38 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 38 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 45 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 10, требования: 19. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноPythonMLscikit-learnPandasNumPySQLPostgreSQLDockerFastAPI
ПлюсомSparkHiveHadoop
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач
Определение требований к данным (объём, качество, источники)
Разработка и валидация моделей машинного обучения (ML, статистические методы)
Feature engineering: подготовка и проектирование признаков
Разработка интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI)
Подготовка прототипов моделей для пилотирования и внедрения
Контроль корректности реализации и автоматизации моделей на этапе внедрения
Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими методами
Визуализация результатов и подготовка презентаций для заказчика
Консультирование заказчика при постановке задач
Наши требования
Опыт работы на позиции Data Scientist / аналитика данных — от 2 лет
Python — уверенное владение, включая основные библиотеки для ML и анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy
SQL — составление запросов средней и высокой сложности; опыт работы с PostgreSQL
Знание классических методов ML (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли)
Опыт feature engineering и подготовки данных для моделей
Понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением
Опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию
Навыки визуализации данных и презентации результатов
Математическое моделирование, статистика, системный анализ
Опыт построения ML-пайплайнов и развертывания моделей (Docker, FastAPI)
Опыт работы с интерпретируемыми моделями (XAI)
Опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)
Опыт развёртывания и поддержки моделей в production
Опыт работы в банковской / финансовой сфере
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично
Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования
Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы
Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами
Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).