Ozon·Москва·6 окт.
Data Scientist (Модерация контента пользователей)
Ориентир по рынку≈ 341 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 37 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 37 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.
Живость
Опубликована 13 дней назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 7, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноPythonPyTorchMLNLPHadoopSparkAirflowSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Привет! Это команда "Модерация контента пользователей". Наша команда отвечает за автоматическую модерацию контента, обеспечивая его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Много работаем с изображениями и текстами, используем современные подходы из NLP, CV и Multi-modal ML, а также активно внедряем их в production.
Чем предстоит заниматься
Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить ресерч и формулировать гипотезы для решения задач
Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента
Работать с multi-modal данными: изображениями, текстами и таблицами
Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей
Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики
Делиться опытом с другими участниками команды, участвовать в код-ревью
Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов
Наши требования
Уверенное знание Python и опыт разработки на нём
Понимание алгоритмов и структур данных
Практический опыт работы с PyTorch
Знание математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей
Отличные знания в области машинного обучения: классический ML и DL, способность объяснить принципы работы алгоритмов и выбрать подходящий для задачи
Практический опыт работы в задачах NLP и/или CV, знание современных архитектур (Transformers, CLIP и др.)
Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow, SQL
Опыт ведения проектов: принятие технических решений, декомпозиция и распределение задач, координации разработки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).