Сбер·Москва (м. Кутузовская)·4 сент.
Data Scientist / MLE
Ориентир по рынку≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 45 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Опубликована 4 сентября 2026 г., 45 дней назад
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 4 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 17. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- обучение за счёт компании
- Известно
- высокие нагрузки и микросервисы
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноAIPythonMLLLMMLOps
ПлюсомHadoopHiveSparkELKJenkinsKafka
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Рассматриваем специалистов с оконченным высшим образованием; студенты бакалавриата и магистратуры не рассматриваются. Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.
О роли
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end-решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка. Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI-решения на основе архитектуры Claw-like & Ouroboros, которые будут в действительности приводить к Disrupt в реальных процессах.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов
Исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ — Claw-like & Ouroboros
Разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning)
Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов
Проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса
Принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей
Наши требования
Компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений
Уметь писать хороший и понятный production-ready-код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных
Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Опыт построения отказоустойчивых, высоконагруженных, распределенных ML-систем
Глубоко погружен в тематику эволюционных агентов, понимаешь принцип работы и лично разворачивал OpenClaw, Ouroboros или аналогичные решения
Понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов
Опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark)
Имеешь опыт с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift
Опыт работы с СУБД Greenplum
Следишь за трендами и актуальным состоянием AI, интересуешься большими языковыми моделями
Акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений
Креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки
Возможность найти союзников по любым интересам
Стек
Участие в развитии инноваций на базе ИИРазвитиеКомфортный офтсСообществоМы предлагаем
График 5/2, офис на м. Кутузовская
Режим работы на выбор — офис или гибрид
Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)
Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка — на основе передового опыта и инновационных идей
Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании
Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, ЕАПТЕКА и др.
РАБОТА В СБЕРЕ – это
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).