Andersen·Таджикистан·3 дн назад
Data Scientist / ML Engineer
3 425 – 5 400 €
на 12% ниже медианы рынка
≈ 3,8 тыс.–6,1 тыс. $
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Откликаться можно, но торгуйтесь
Платят на 12% меньше, чем за похожую работу. Откликаться можно, но о деньгах придётся договариваться. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Платят на 12% меньше рынка: как поднять сумму и где ваш нижний предел
Деньги
Платят меньше рынка: середина вилки 5 000 $ против медианы 5 600 $ у похожих вакансий, на 12% ниже.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 3 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
- Появилась у нас 18 октября 2026 г., 3 дня назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 12 копий на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 9. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС
- Известно
- высокие нагрузки
- Не сказано
- часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLComputer VisionNLPPyTorchTensorFlowMLOps
ПлюсомPythonPandasNumPyscikit-learn
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Andersen обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Чем предстоит заниматься
Designing and deploying CV models for liveness detection and anti-spoofing
Building NLP pipelines for behavioral signal extraction and incident analysis
Owning full ML lifecycle: data annotation, training, deployment, monitoring
Developing and maintaining fraud & abuse detection systems
Contributing to safety scoring using behavioral and historical data
Integrating ML models with backend services and mobile infrastructure
Participating in system architecture discussions
Collaborating with the product team on hypothesis definition and validation
Наши требования
Experience in DS/ML in a production environment for 5+ years
Deep expertise in Computer Vision: liveness/anti-spoofing, face analysis, image/video classification
Solid NLP background: text classification, entity extraction, behavioral text signals
Experience with deep learning frameworks (PyTorch / TensorFlow)
Strong MLOps skills: model deployment, versioning, monitoring, drift detection
Hands-on experience with high-load, mobile-first products
Experience with fraud/abuse detection and risk scoring systems
Familiarity with graph models or relational behavioral analysis is a plus - Proficiency in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
Level of English – from Intermediate+ and above
Мы предлагаем
Experience in teamwork with leaders in FinTech, Healthcare, Retail, Telecom, and others. Andersen cooperates with such businesses as Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems, etc
The opportunity to change the project and/or develop expertise in an interesting business domain
Job conditions – you can work both fully remotely and from the office or can choose a hybrid variant
Guarantee of professional, financial, and career growth! The company has introduced systems of mentoring and adaptation for each new employee
The opportunity to earn up to an additional 1,000 USD per month, depending on the level of expertise, which will be included in the annual bonus, by participating in the company's activities
Access to the corporate training portal, where the entire knowledge base of the company is collected and which is constantly updated
Bright corporate life (parties / pizza days / PlayStation / fruits / coffee / snacks / movies)
Certification compensation (AWS, PMP, etc)
Referral program
Private health insurance and compensation for sports activities
Дополнительно
Andersen is hiring a Data Scientist / ML Engineer for a project developing AI-powered solutions, scalable ML systems, and intelligent technologies for high-load digital platforms
Andersen is a pre-IPO software development company that provides a full cycle of services, following project management standards and best practices. For over 19 years, we have been helping enterprises and middle-sized firms transform their businesses by creating effective digital solutions using innovative technologies
The project is focused on building and deploying AI-powered safety solutions for a client platform. The core goal is to protect users through ML systems covering liveness detection, safety scoring, fraud & abuse detection, and audio analysis. The team works in a high-load, production-first environment, translating product hypotheses into scalable ML solutions
