Билайн·Москва·5 дн назад
Data Scientist Middle/Senior Scoring
Ориентир по рынку≈ 341 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 12 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, чем предстоит заниматься, в тексте не сказано.
2 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 12 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Появилась 5 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
- Опубликована 12 октября 2026 г., 7 дней назад
- Поднимали в поиске источника 2 раза, последний раз 19 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Требования перечислены, их 10, а задачи нет: чем предстоит заниматься, из текста не понять.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС и компенсация спорта
- Известно
- испытательный срок
- Не сказано
- условия испытательного срока
Что требуют
ОбязательноMLPythonSparkSQLGitJiraConfluenceKubernetesDockerAirflow
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня. Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде BD&AI Скоринг и верификация в качестве Data Scientist.
Наши требования
Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, опыт в роли DS и ML от 2 лет со схожим стеком
Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека
Навыки работы с Python, (py)Spark, SQL, уверенные знания теории вероятности и статистики
Понимание ООП и структур данных
Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных
Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence
Опыт работы с Kubernetes, Docker, Airflow
Опыт работы с фреймворками для анализа графов: networkx, GraphX
Опыт работы с neo4j или nebula
Опыт в применении нейронных сетей
Мы предлагаем
Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться
Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
Конструктивную и открытую рабочую атмосферу
Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+
Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж
Материальную помощь
Детские подарки
Доплату по листу нетрудоспособности
Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании
Служебную сотовую связь
Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы (спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и др.). Доступно после испытательного срока
Дополнительно
Развитие скоринговых моделей
Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce
Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества
Разработка моделей fraud prevention
Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач
ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей
Внедрение разработок в продуктив
Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере
