Сбер·Москва·21 авг.
Data Scientist (Middle\senior)
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 59 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 21 августа 2026 г., 59 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 18 июля 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- испытательный срок
- Не сказано
- условия испытательного срока
Что требуют
ОбязательноPythonFastAPILangChainElasticsearchRedisKafkaMLLLMRAG
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
Проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
Исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
Работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
Дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
Разработка метрик качества
Взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Наши требования
Опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
Опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
Умение проектировать пайплайны inference / retraining
Опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты)
Понимание структуры и логики российских нормативных актов
Опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Мы предлагаем
Формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Vs — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов
Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через
Автоматизацию анализа договоров и юридических документов
Интеллектуальную генерацию правовых текстов
Разработку специализированных юридических чат-ботов
Создание автономных юридических ИИ-агентов
