Лига Цифровой Экономики·Москва·3 дн назад
Data Scientist
Ориентир по рынку≈ 341 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 12 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 12 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Опубликована 3 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 8, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией и аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноMLPythonLLMJira
ПлюсомDockerKubernetes
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Команда проекта занимается представлением данных агентным системам. Проект Банка - ТОП3, который направлен на разработку интегрированного решения, способного взаимодействовать с пользователями и другими интеллектуальными агентами на естественном языке для анализа данных и их визуализации
Чем предстоит заниматься
Создание библиотеки навыков различной сложности, от простых утилит до комплексных аналитических инструментов (например, глубокая интеграция с Jira для анализа статусов, зависимостей и автоматизации документооборота)
Проектирование и внедрение механизмов автоматизации рутинных бизнес-процессов с целью минимизации человеческого фактора и оптимизации рабочих потоков
Проведение прикладных исследований в области актуальных архитектур LLM и агентских фреймворков
Изучение профильных научных публикаций и выполнение прототипов (PoC) на основе современных методов (State-of-the-Art) для их последующего внедрения в продуктовый контур
Оптимизация внутренних инструментов для обеспечения возможности масштабирования навыков и их легкого переиспользования другими пользователями системы
Создавать и оптимизировать рекомендательные системы для повышения вовлеченности пользователей
Работать с технической документацией
Диагностировать зоны роста: разработать методологию выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии
Наши требования
Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях
Опыт работы в области Data Science или Machine Learning от 2 лет
Отличные знания Python и библиотек для анализа данных
Практический опыт работы с LLM и агентными системами
Знания алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов
Навыки работы с распределенными системами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
Английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегами
Дополнительно
Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому
ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
Технику для комфортной работы
Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника
