EX CORP.·Весь мир·19 июня
Data Scientist
Ориентир по рынку≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 3,7 тыс.–4,6 тыс. $
УдалённоMiddleПолная занятость
≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Сначала уточните детали
Объявление открыто подозрительно долго. Прежде чем тратить время на отклик, проверьте, ищут ли ещё.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Висит дольше, чем обычно закрываются такие вакансии:
- Висит 129 дней
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- У компании 3 из 5 вакансий висят дольше обычного
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 19 июня 2026 г., 129 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 2 события с датами
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 11. Картина ясна до первого созвона.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноML
ПлюсомMongoDBGo
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней EX CORP. обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
SCOPE.GG — аналитическая платформа для игроков CS2. Мы обрабатываем сотни терабайт данных по матчам, строим продвинутую игровую аналитику и создаём инструменты, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру и прогрессировать быстрее. Сейчас мы ищем Data Scientist / ML Engineer, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики и стратегии в данные, метрики и ML-модели, влияющие на продукт, которым ежедневно пользуются тысячи игроков.
Чем предстоит заниматься
Анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков
Строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных
Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев
Переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики
Проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогут игрокам лучше понимать свою игру
Наши требования
Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет
Хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий
Опыт статистического анализа данных и машинного обучения
Умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор
Самостоятельность в постановке и решении аналитических задач
Любовь к CS2 и желание глубоко разбираться в игре через данные
Опыт работы с MongoDB
Большой игровой опыт в CS2
Опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами
Умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам
Знание Go
Дополнительно
Работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2
Мы — небольшая команда без душных процессов, и твои решения напрямую влияют на пользовательский опыт
Неограниченное количество интересных данных и сложных задач
Удалённый формат работы
Сильная команда, которая любит игры так же, как и технологии
Возможность экспериментировать, исследовать и внедрять новые идеи в продукт
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.