Ozon Tech·РФ, РБ, КЗ, др страны·30 авг.
Data Scientist (CV)
Ориентир по рынку≈ 436 000 – 487 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 5,3 тыс.–5,9 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьАнглийский B2
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Открыта 52 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 8, требования: 17. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Известно
- высокие нагрузки, микросервисы и английский B2
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноPythonComputer VisionMLGit
ПлюсомCUDAMLOpsC++AirflowDockerKubernetes
Надбавка к зарплате на этом уровне: Kubernetes +15%, Python +14%, Docker +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Ozon Tech обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация)
Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей
Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production
Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии
Разрабатывать ML-сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python)
Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры
Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных
Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена
Наши требования
Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин
Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки
Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning
Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов
Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации
Хорошая алгоритмическая база (структуры данных, оценка сложности)
Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git
Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT)
Опыт построения real-time систем или оптимизации latency
Опыт deployment и применения MLOps-практик
Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных
Опыт разработки high-load сервисов
Знание C++ для performance-критичных компонентов
Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой
Знание SQL и опыт работы с БД
Навыки написания unit- и integration-тестов
Английский язык на уровне чтения технической документации
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).