WaveAccess·Санкт-Петербург·10 июля
Data Scientist (Computer Vision)
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Открыта уже 101 день. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 8, требования: 35. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС со стоматологией, гибкий график и аккредитованная IT-компания
- Известно
- международная команда
- Не сказано
- из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноComputer VisionPythonNumPyPandasPyTorchML
ПлюсомLinuxBashRESTCI/CDC++Docker
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения
Работать с наборами изображений: препроцессинг, валидация, контроль качества разметки/аннотаций
Повышать точность и устойчивость моделей через анализ ошибок и итерационные эксперименты
Оптимизировать модели для инференса (производительность, задержка, потребление ресурсов)
Интегрировать и автоматизировать CV‑модели в составе сквозного решения
Взаимодействовать с кросс‑функциональными командами (инжиниринг, продукт, предметные эксперты)
Вести исследовательскую документацию и отчеты
Мониторить качество и производительность моделей и внедрять улучшения на основе метрик и обратной связи
Наши требования
Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных направлениях
3+ лет опыта в Data Science / ML (уровень Middle-/Middle)
Уверенные навыки Python для обработки данных и разработки моделей
Опыт с глубоким обучением для CV
Опыт работы с YOLO для обнаружения и сегментации объектов
Практический опыт интерпретации результатов моделей, проведения анализа ошибок и выдвижения новых гипотез
Опыт презентации результатов (демо, внутренние доклады, отчеты)
Опыт в задачах локализации и картирования, включая ORB‑SLAM, фильтры частиц и фильтр Калмана
Базовые знания CMake, а также понимание того, как создаются и отлаживаются приложения
Разговорный английский (B2)
Linux + bash, ssh
Опыт работы с облаками точек (например, препроцессинг, регистрация, сегментация, 3D‑восприятие)
Опыт обработки видео
Понимание линейной алгебры
Знание общих подходов ML
Опыт со scikit‑learn / imblearn / SciPy и др.
Знание математической статистики
Опыт работы с системами трекинга экспериментов
Опыт работы с крупными наборами изображений (100+ ГБ)
Дополнительные плюсы
Опыт разработки REST API
Понимание CI/CD
C++/другие языки
Docker, pre-commit
Опыт работы с Open3D и хорошие навыки пространственного мышления
Базовое понимание C++
Работу в динамичной международной команде
Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска
Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость
Участие в зарубежных и российских проектах
Медицинскую страховку со стоматологией
Необходимое оборудование для работы
Корпоративные программы обучения
Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня
Дополнительно
Ищем Data Scientist с крепкими базовыми знаниями в работе с данными и статистике, а также практическим опытом внедрения решений в области компьютерного зрения
Стек технологий: Python, NumPy, Pandas, PyTorch, ONNX/ONNX Runtime, PyTorch Lightning, OpenCV, Albumentations, Matplotlib/Seaborn, CVAT, Hydra, YOLO
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).