Т1·Екатеринбург·2 окт.
Data Science (LLM/NLP)
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Только задачи не расписаны: что за работа, придётся спрашивать.
2 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Открыта 17 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Требований 7, а чем предстоит заниматься, не сказано.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноLLMNLPPythonSQLMLDockerKubernetesRAG
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, ML +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наши требования
Высшее образование (IT, техническое, математическое)
Уверенное владение Python, SQL
Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML
Знания в области NLP алгоритмов
Понимание деталей работы LLM и того, как происходит их дообучение и инференс
Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud)
Опыт работы с prompt engineering, fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters), RAG-подходами
