Data - Product Owner в команду Корпоративного блока (Экспертиза в BigData обязательна)

Ориентир по рынку≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Product Manager уровня Senior.

платят меньше300 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 17 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.

Живая

Описание

Главное перечислено: обязанностей 3, требований 14.

Обещают: ДМС, гибкий график, техника для работы и психологическая поддержка
Известно: работают по Scrum

По пунктам

Что требуют

ОбязательноHadoopSparkKafkaClickHouseGreenplumSQLTableauPower BIDataLensLLM

Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Kafka +9%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы - крупнейшая российская страховая компания "АльфаСтрахование", технологический лидер отрасли, приглашаем команду Владельца продукта в команду корпоративного блока, которая приносить value с использованием ML, GenAI и анализа данных.

Чем предстоит заниматься

Коммуникация с бизнесом, сбор идей, оценка реализации и value от реализации, приоритезация задач, аналитика

Постановка задач в рамках инциатив команде DS и DE

Контроль выполнения инициатив, презентация результатов работы DS

Наши требования

Знание/опыт работы с инструментами и технологиями Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, ClickHouse, Greenplum, SQL и NoSQL базы данных, инструменты визуализации данных (Tableau, Power BI, Yandex DataLens)

Знание статистических методов, машинного обучения (ML), data mining и умение применять их для решения бизнес-задач

Понимание принципов управления данными, обеспечения качества данных и безопасности данных

(Идеально) Навыки работы с большими языковыми моделями (LLM) для автоматизации анализа текстов, обработки естественного языка и улучшения пользовательского опыта

Отличные навыки коммуникации, способность чётко и ясно выражать свои мысли, как в устной, так и в письменной форме

Умение активно слушать и понимать потребности бизнеса, задавать правильные вопросы, выявлять скрытые потребности и формулировать чёткие требования

Способность приоритизировать задачи и функции продукта на основе ценности для бизнеса, технической осуществимости и срочности

Сильные аналитические навыки, умение анализировать большие объёмы информации, выявлять закономерности и тренды, делать выводы и предлагать решения

Умение создавать понятные и информативные визуализации данных, которые помогают бизнесу принимать обоснованные решения

Чёткое видение продукта и умение транслировать его команде разработчиков и заинтересованным сторонам

Умение разрабатывать и поддерживать актуальную дорожную карту продукта, отражающую стратегические цели бизнеса

Опыт управления бэклогом продукта, написания user stories, определения критериев приёмки и приоритизации задач

Глубокое понимание принципов Agile и Scrum, опыт работы в Agile-командах

Умение эффективно сотрудничать с командой разработчиков, дизайнерами, аналитиками и другими заинтересованными сторонами

Мы предлагаем

Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом

Возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании

Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ

Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.)

Обеспечение техникой для работы

Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10)

Генерация новых и нестандартных идей для продуктов и услуг в сфере корпоративного страхования

Применение принципов дизайн-мышления для понимания потребностей пользователей и создания инновационных решений

Бенчмаркинг — анализ лучших практик и инноваций в других отраслях и адаптация их к сфере корпоративного страхования

Оценка и валидация идей, создание прототипов и MVP (Minimum Viable Product) для тестирования идей на ранних стадиях

Проведение A/B-тестов для оценки эффективности различных вариантов продукта или услуги

Оценка экономической целесообразности новых продуктов и услуг

Дополнительно

Знание основных процессов страхования: андеррайтинг, управление полисами, обработка претензий, управление сетью провайдеров, комплаенс и т. д.

Осведомлённость о ключевых показателях эффективности в страховании: коэффициент убыточности, удержание клиентов, стоимость привлечения клиентов, удовлетворённость клиентов и т. д.

Проактивность: инициативность, готовность брать на себя ответственность и предлагать новые идеи

Любознательность: стремление к постоянному обучению и развитию, интерес к новым технологиям и тенденциям в отрасли, стремление к экспериментированию и готовность проверять новые гипотезы

Решительность: способность принимать решения в условиях неопределённости и брать на себя риски

Эмпатия: умение понимать потребности пользователей и бизнеса, ставить себя на их место

Лидерство: способность мотивировать команду и вести её к достижению общих целей