WaveAccess·Санкт-Петербург·10 июля
Дата-инженер (Scala)
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 101 день. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 16. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС со стоматологией и аккредитованная IT-компания
- Известно
- международная команда
- Не сказано
- из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноScalaSparkClickHouseHadoopAirflowPostgreSQLKafkaHiveJavaLinux
ПлюсомGitLab CIBashPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Сейчас мы развиваем команду, поэтому начинаем поиск кандидатов на вакансию Дата-инженер (Scala) для участия в сложных наукоемких проектах для западных и крупных российских компаний.
Чем предстоит заниматься
Построение, поддержка ETL-процессов и решение разнообразных бизнес-задач для обработки больших объёмов данных с использованием Spark и Scala
Оптимизация скорости обработки данных и потребления системных ресурсов
Поиск и устранение причин ошибок, аномалий в результирующих данных
Создание оптимальных SQL-запросов средней сложности для анализа больших объёмов данных по требованиям бизнеса
Наши требования
Владение Scala, Java или готовность оперативно изучить основы Scala
Консольный минимум Linux
Опыт работы со Spark, уверенное понимание принципов работы и потенциальных проблем
Знание основ работы с БД, уверенное знание SQL
Опыт работы с Scala Dataframe / Dataset API
Опыт построения и оркестрации ETL-процессов для обработки Big Data
Опыт оптимизации Spark-запросов и настройки потребляемых ресурсов
Углублённое понимание принципов работы и конфигурационных параметров Spark
Опыт работы с Zeppelin или Jupiter
Опыт работы с ClickHouse или иными NoSQL
Опыт работы с Apache Airflow
Знание Hadoop / HDFS, работа с Parquet-файлами, работа с Hive
Умение работать с GitLab CI
Знание Bash достаточное, чтобы внести исправления в скрипты
Минимальные знания Python
Scala, Apache Spark, ClickHouse, HDFS, Apache Airflow, PostgreSQL, Apache Kafka, Apache Hive, Apache Iceberg
Мы предлагаем
Работу в динамичной международной команде
Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
Участие в иностранных и российских проектах
Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
ДМС со стоматологией
Необходимую для работы технику
Корпоративные обучающие программы
Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
Головной офис компании — в Санкт-Петербурге. Также у нас есть офисы в Оренбурге, Казани, Твери, Самаре, Екатеринбурге, Таганроге, Тюмени, Калининграде, Ульяновске, Воронеже и Петрозаводске
Если в Вашем городе нет офиса WaveAccess, с нами можно работать удаленно