Эта вакансия в архивеПосмотреть похожие вакансии ↓
Сбер·Москва·3 ч назад
Дата-инженер
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
2 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась сегодня. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
- Опубликована сегодня
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- Закрыта 20 октября 2026 г., провисела 0 днейЭто была копия вакансии с другого сайта
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Текст ещё не разложен на обязанности и требования.
- Обещают
- ДМС
Что требуют
ОбязательноSQLGreenplumGitLinuxBash
ПлюсомHadoopSpark
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +10%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Ищем Data-инженера в кластер по работе с данными. Направление - построение прикладных спец. витрин для обеспечения бизнес-процессов в области Эквайринга.
Обязанности
проектирование и разработка ETL-потоков
построение витрин данных
анализ работы существующих ETL-процессов, поиск и устранение проблемных мест
обеспечение качества и актуальности данных
верификация поставленных аналитиком задач (S2T - Source to Target)
поддержка внедрения функционала на этапах ПСИ и ОПЭ.
Требования
глубокое знание SQL
знание GreenPlum (архитектура, типы дистрибьюций, понимание специфики использования индексов, знание особенностей AO-таблиц: отличия от Heap-таблиц, когда полезно их использовать, как их обновлять без bloat)
понимание устройства хранилищ данных
опыт работы с большими объёмами данных
знание общих подходов к оптимизации
навыки работы с git и linux bash
промышленный опыт реализации ETL-процессов
Будет плюсом
опыт с Hadoop и Spark
навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
выгодная ипотека для сотрудников
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративная пенсионная программа.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).