Джетлин·10 окт.
Data-инженер
Ориентир по рынку≈ 150 000 – 305 000 ₽наша приблизительная оценка по 43 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость🇷🇺 РФ
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Только задачи не расписаны: что за работа, придётся спрашивать.
2 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 43 похожих вакансиях Инженер уровня Middle.
Живость
Опубликована 9 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Опубликована 10 октября 2026 г., 9 дней назад
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 19 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Требований 6, а чем предстоит заниматься, не сказано.
- Не сказано
- как оформят и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPythonPandasNumPyscikit-learn
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наши требования
Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код
Опыт работы с библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn
Практический опыт анализа временных рядов и визуализации данных (statsmodels, Matplotlib и/или Plotly)
Знание и практическое применение методологии «6 Сигм»
Наличие сертификации не ниже уровня Green Belt
Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control)
Дополнительно
Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации на промышленных предприятиях с подтверждённым экономическим эффектом
Примеры направлений: СУУТП, СГДО, RTO, видеоаналитика, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и др.
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).