Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat)

Сбер·Москва (м. Кутузовская)·28 июня

Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat)

Ориентир по рынку≈ 386 000 – 494 000 ₽наш грубый ориентир по 47 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 4,7 тыс.–6 тыс. $

🔄 ГибридLeadПолная занятостьАнглийский C1

≈ 386 000 – 494 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 47 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше386 000 – 494 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 115 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Висит дольше 90% вакансий того же грейда
Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 9, требований 13. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Известно: английский C1
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноPythonRustC++KubernetesCI/CDLLM

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

За каждым запуском обучения модели стоит масштабная инфраструктура данных, которая должна хранить, обслуживать, версионировать и оркестрировать петабайты данных с высокой пропускной способностью и высокой надёжностью. Команда платформы данных создаёт базовую технологическую основу, на которую опираются все остальные команды, работающие с данными. В этой роли вы будете отвечать за техническое развитие платформы хранения, вычислений и оркестрации, лежащей в основе полного жизненного цикла данных для претрейнинга. Это техлидская позиция для сильного инженера, который способен проектировать платфо

О роли

Роль предполагает высокий уровень технического влияния и может стать естественным шагом к переходу в тимлидскую позицию по мере роста команды.

Чем предстоит заниматься

Проектировать и развивать масштабные системы хранения данных, оптимизированные под характерные паттерны доступа в претрейне LLM

Развивать платформу версионирования и отслеживания происхождения данных, обеспечивающую воспроизводимость и аудит на всём жизненном цикле датасетов

Создавать и совершенствовать системы оркестрации workflow-ов, координирующие многоэтапные пайплайны данных на тысячах узлов

Оптимизировать инфраструктуру подачи данных так, чтобы обучающие данные поступали на GPU-кластеры без узких мест и с минимальными потерями вычислительного времени

Развивать внутренние инструменты, SDK и API, которые упрощают работу исследователей и дата-инженеров с платформой данных

Реализовывать механизмы контроля доступа, шифрования и audit logging для работы с чувствительными и лицензированными датасетами

Отвечать за capacity planning, оптимизацию затрат и performance benchmarking для облачной и локальной инфраструктуры хранения

Формировать технические стандарты платформенной команды: архитектурные подходы, требования к надёжности, эксплуатационные практики, code review и инженерную документацию

Менторить инженеров, помогать команде расти технически и распространять экспертизу по платформенной архитектуре и надёжной эксплуатации систем

Наши требования

Высшее образование в области computer science, systems engineering или смежной области

Не менее 6 лет опыта в infrastructure engineering или platform engineering, включая серьёзный опыт построения data-intensive distributed systems

Экспертное знание облачной инфраструктуры, объектного хранения, оркестрации вычислений и сетевых подсистем

Уверенное владение как минимум двумя языками из следующих: Python, Rust, C++

Глубокий опыт работы с Kubernetes, Infrastructure as Code и CI/CD-пайплайнами

Подтверждённый опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и горизонтальной масштабируемостью

Опыт работы с промышленными форматами хранения и сериализации данных и понимание их эксплуатационных компромиссов

Способность выступать техническим лидером команды: принимать архитектурные решения, согласовывать платформенные подходы между командами и системно развивать коллег

Опыт менторинга и построения сильных инженерных практик внутри команды

Опыт работы с YTSaurus

Опыт поддержки ML training workloads, особенно претрейна на крупных GPU-кластерах

Знакомство с инструментами orchestration для data-пайплайнов в промышленном масштабе

Опыт создания внутренних платформ разработки и self-service-инструментов для инженерных команд