Профи.ру·Удаленно·29 сент.
Data Engineering Team Lead (BI Platform)
Ориентир по рынку≈ 218 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоLeadПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Data Engineer, без учёта уровня.
Живость
Открыта 20 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 12, требования: 14. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС, коворкинг и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPythonTypeScriptSQLClickHouseGreenplumMySQLKafkaAirflowPHPJava
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Привет! Я Антон Клоков, отвечаю за платформенные команды в Профи.ру. Наш сервис помогает клиентам находить профессионалов для разных задач, а специалистам — зарабатывать на том, что они любят и умеют делать. Ищу тимлида в команду BI. Несмотря на название, это скорее инженерная BI-платформа, чем бизнесовая команда. Задача ребят — сделать так, чтобы аналитики и бизнес получали нужные данные и инструменты быстро, стабильно и с понятным качеством.
О роли
В зоне команды много разных систем: realtime-аналитика, CDC из основной MySQL-базы, ETL и витрины данных, ClickHouse и Greenplum, калькулятор результатов A/B-экспериментов, OpenMetadata, Metabase и внутренние сервисы. Сейчас у нас сразу несколько больших инженерных изменений: перенос realtime-аналитики на новый стандартизированный пайплайн, переход с RabbitMQ на Kafka, запуск CDC и обогащения собы
Чем предстоит заниматься
Быть пипл-менеджером для команды: работать с тремя data-инженерами, DWH-архитектором и BI-аналитиком
Провести команду через миграцию на новый пайплайн realtime-аналитики: перенести отправку событий и помочь перевести пользователей данных на новые структуры в ClickHouse
Перевести стриминговую аналитику с RabbitMQ на Kafka
Довести до продакшена CDC из основной MySQL-базы и near-realtime-обогащение аналитических событий
Развивать калькулятор результатов A/B-экспериментов: у аналитиков накопился запрос на существенные изменения в этом инструменте
Развивать систему расчёта зарплат поддержки, сделать расчёты прозрачнее и обеспечить отображение оплачиваемых событий в реальном времени
Поддерживать и развивать платформу данных: ETL и витрины, ClickHouse и Greenplum, OpenMetadata, Metabase и внутренние сервисы команды
Вместе с командой разбираться в логике ключевых витрин и следить за качеством и своевременностью предоставления данных
Писать код вместе с командой — разработка будет занимать примерно 30–40% рабочего времени
Определять, какой будет BI-платформа Профи.ру дальше. Команда создаёт инфраструктуру и инструменты, которыми пользуются аналитики и бизнес. У тебя здесь большая зона технического влияния: от принципов доставки и хранения данных до того, как устроены ключевые витрины и доступ к ним
Прийти в момент, когда можно заметно изменить архитектуру. Мы переводим realtime-аналитику на новый пайплайн, переезжаем с RabbitMQ на Kafka, запускаем CDC и near-realtime-обогащение событий. Многие важные решения ещё предстоит принять и довести до продакшена
Работать с платформой целиком, а не с одним её слоем. В одной команде сходятся стриминг, ETL, ClickHouse и Greenplum, A/B-инфраструктура, метаданные и внутренние сервисы. Можно влиять на полный путь данных — от появления события в продукте до момента, когда аналитик или бизнес получает на его основе ответ
Наши требования
Хорошая база в data engineering. В команде сильные самостоятельные инженеры, поэтому не нужно быть главным техническим экспертом. Но важно говорить с ребятами на одном языке, уверенно обсуждать пайплайны, ETL, хранилища и стриминг, вместе принимать решения
Опыт проектирования и развития data-платформ. Уметь видеть систему целиком, задавать правильные вопросы, замечать риски и помогать команде разбирать сложные технические развилки
Понимание realtime- и near-realtime-сценариев. В работе много стриминга, CDC и доставки событий, поэтому пригодится опыт с Kafka, ClickHouse, Debezium или похожими технологиями
Умение вести технические обсуждения и принимать решения в условиях неопределённости. Здесь не всегда будет один очевидный путь: важно уметь сравнивать варианты, объяснять выбор и договариваться с сильными инженерами
Готовность быть пипл-менеджером команды. В подчинении будут data-инженеры, DWH-архитектор и BI-аналитик, поэтому важно уметь держать общий фокус команды, помогать людям развиваться и выстраивать рабочее взаимодействие
Python — основной язык команды. На нём пишем большую часть сервисов и внутренних инструментов, которые сами поддерживаем
TypeScript — используем для сервисов, которые выходят за пределы команды, например админки и MCP-серверов
SQL — работаем с ClickHouse, Greenplum и MySQL
ClickHouse — realtime-аналитика, маркетинговые данные, затраты рекламных агентств и реплики витрин
Greenplum — ETL и формирование витрин по нескольким доменам данных
Kafka — стриминг аналитических событий и CDC
Debezium — CDC из основной MySQL-базы компании
OpenMetadata — метаданные объектов баз данных и бизнес-глоссарий сущностей и метрик
Есть немного легаси на PHP и Java, но новые решения на них не пишем
Стек
Airflow 3 — оркестрация ETL-процессовMetabase — BI-инструментМы предлагаем
Online&Offline: Работай где и когда тебе удобно
ДМС: С первого дня работы ходи в лучшие клиники России, пользуйся телемедициной
Обучение: Оплачиваем курсы, конференции, митапы. Проводим тренинги и хакатоны
Зарплата: Платим в рынке или выше. Пересматриваем зарплату и грейд два раза в год
Завтраки в офисе: Каждое утро омлет, запеканка, каша, авокадо, лосось, сыр и другая вкуснятина
Книги: Пользуйся электронной библиотекой «Альпина» или бери с книжной полки в офисе
Скидка на Профи.ру: Компенсируем до 3450 рублей gross от стоимости заказа на Профи.ру
Тимбилдинги: Встречайся с профийцами в любом городе. Компания компенсирует веселье :)
Психотерапия: Оплатим часть стоимости сеансов с психотерапевтом
Спорт: Частично компенсируем любой спорт: фитнес-клуб, занятия с тренером, студии
Коворкинг: Выбирай коворкинг в любом городе, кроме Москвы (там уже есть классный офис)
Рабочее место: Оплатим нужную мебель и аксессуары для домашнего рабочего места