Wildberries·Москва·6 окт.
Data Engineer в Локализацию
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 155 000 ₽наш грубый ориентир по 170 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридБез опытаПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 170 вакансиях без опыта по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась 13 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 6. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, компенсация спорта, питание и психологическая поддержка
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноGreenplumHadoopAirflowKafkaSparkClickHousePythonSQLdbt
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Помогать проектировать и строить хранилища данных на Iceberg (спроектировать и реализовать озёрное хранилище вокруг Apache Iceberg, используя Spark/Trino в качестве compute-движков, с расчётом на объёмы данных в сотни ТБ)
Заниматься настройкой процессов обеспечения качества данных (DQ) (внедрить и настроить DQ-процессы (валидация, мониторинг, метрики качества) на данных в хранилище)
Внедрять автоматическую генерацию и сопровождение метаданных/описаний данных (data discovery, data catalog, профилирование)
Проектировать и разворачивать feature store для подготовки и управления признаками на стороне платформы
Участвовать в создании семантического слоя для унификации бизнес-логики и метрик поверх данных
Пробовать использовать любой доступный open source инструмент, если ты видишь в нем ценность для команды или потребителей
Наши требования
Уверенный Python в контексте DE (2+ года)
Глубокое знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов, explain-планы)
Опыт работы с оркестраторами данных (у нас Airflow)
Опыт с Hadoop (Spark / YARN / HDFS)
Опыт с MPP-системами (Greenplum, ClickHouse, Redshift и аналоги)
Опыт взаимодействия: Trino/Presto, DBT, Feature Store, DQ-фреймворками (Great Expectations, Soda или собственные решения)
Мы предлагаем
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников
Дополнительно
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ
Команда строит платформу данных для ML-специалистов и продуктовых аналитиков отдела рекомендательных систем. Закрывает полный цикл: от забора данных до развития хранилищ
Ищем инженера, который будет строить платформу вместе с нами - не просто перекладывать данные между базами!
Наш стек: Greenplum, Hadoop/HDFS, Iceberg, Trino, Airflow,Apache Kafka, Spark, ClickHouse
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).