2ГИС·Удаленно·29 сент.
Data Engineer в команду SMT
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 29 сентября 2026 г., 20 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 8 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 4. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС, психологическая поддержка и аккредитованная IT-компания
- Известно
- продукт делают с нуля и высокие нагрузки
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноSparkHadoopKafkaClickHouseDataLensPower BIAirflowPythonScalaSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы строим корпоративную дата‑платформу следующего уровня — новый сервис с амбициозной задачей: трансформировать наработки компании в единое стандартизированное решение для работы с данными. Отказываемся от легаси, проектируем архитектуру заново, сохраняем лучшее (например, Apache Spark) и постепенно переносим существующие пайплайны на новую платформу. Начинать с нуля — не значит «с чистого листа». Это возможность заложить фундамент, который будет надёжным, масштабируемым и понятным десяткам инженерных команд. Именно сейчас мы переопределяем техстек, архитектурные подходы и процессы — и сейчас
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать с нуля MVP новой дата‑платформы и инфраструктуры для ingest/transform
Мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse)
Работать с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka‑топиками
Строить отказоустойчивые пайплайны обработки и доставки данных
Участвовать в архитектурных решениях, внедрять best practices хранения, мониторинга и качества данных
Проектировать витрины данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP)
Сопровождать миграцию BI‑отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI)
Наши требования
Опыт построения дата‑платформ (Self‑Service инструменты и процессы)
Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts)
Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog
Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD
Мы предлагаем
2ГИС — аккредитованная IT‑компания
Можно работать удалённо или в офисах (Москва, Санкт‑Петербург, Новосибирск) — главное результат, а не локация
Полностью «белая» зарплата
Заботимся о здоровье: ДМС, онлайн‑консультации терапевта, невролога, психолога и медицинского агента
Поддерживаем развитие: учебный центр, курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов
Если хочешь делиться опытом — поможем с выступлениями на конференциях и публикациями на Хабре
Дополнительно
Ты действительно будешь создавать платформу с нуля — не просто настраивать Airflow, а проектировать архитектуру верхнего уровня с безопасностью, мониторингом и многопользовательской нагрузкой
Влияешь на технологический курс всей компании: твои решения будут использовать десятки команд
Работаешь с современным стеком: Spark 3+, Kafka, S3, ClickHouse и BI‑инструментами
Сможешь реализовать технические решения, которые трудно внедрить в рамках существующих подходов
Решаешь серьёзные инженерные задачи: миграция с Hadoop, масштабируемость, отказоустойчивость и строгие SLA по доставке данных
Имеет 3+ лет опыта на позиции Data Engineer / Big Data Engineer
Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить
Работал с ClickHouse и знает, как «выжать» из него максимум
Имеет опыт работы с высоконагруженной Kafka (десятки / сотни тысяч событий в секунду)
Знаком с построением дата‑архитектуры (DWH, Lake, OLAP, ETL/ELT, Data Governance)
Умеет проектировать пайплайны под отказоустойчивость
Хорошо владеет одним из языков программирования (например, Python или Scala)
Знает SQL и может читать логику отчётов без боли
Не боимся убирать легаси — осознанно избавляемся от устаревших решений
Оцениваем эффективность не по объёму кода, а по бизнес‑ценности
Любим, когда инженер предлагает нестандартные, но обоснованные решения
Считаем, что архитектура важна только тогда, когда её понимают — human‑friendly документация обязательна
Умеем договариваться — и с бизнесом, и друг с другом
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).