Data Engineer

Т-Банк·Краснодар·22 сент.

Data Engineer

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше140 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: опцион. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 27 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 5, требований 12. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС, наставник на старте, компенсация спорта, питание и психологическая поддержка
Известно: испытательный срок
Не сказано: условия испытательного срока

Подробно

Что требуют

ОбязательноSQLGreenplumClickHousePython

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Участвовать в формировании модели данных

Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей

Участвовать в проектах по развитию Data Platform

Писать скрипты SQL и Python, это опционально

Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform

Наши требования

Свободно владеете SQL

Работали с базами данных в качестве аналитика или разработчика

Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов

Есть опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований

Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем

Платформу обучения и развития «Т-Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка

Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

Частичную компенсацию затрат на спорт по окончании испытательного срока

Компенсацию обедов и транспорта в дни посещения офиса

Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами

Три дополнительных дня отпуска в год

Дополнительно

В Т‑Банк большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse

С данными активно работают более 16 тысяч пользователей из бизнес-команд — они ежедневно принимают десятки решений с опорой на них. А наша команда делает все, чтобы доступ к данным был простым и ими было удобно пользоваться. Мы постоянно совершенствуем подходы к работе и стараемся быть новаторами на рынке технологий

Мы ищем в команду дата-инженера. В Т‑Банке вы сможете развиваться в одном из двух направлений — системном анализе и ETL-разработке. Или совмещать их, если вам интересны оба