Data engineer

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, а похожих вакансий для ориентира мало: сумму придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта 32 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.

Живая

Описание

Обязанности: 5, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноPythonSQLAirflowSparkHadoopKafkaFlinkDockerKubernetesCI/CD

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Kafka +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы занимаемся разработкой платформы, которая решает задачу по формированию и управлению ИТ-командами. Профили сотрудников формируются и дополняются интерпретацией цифровых следов, при этом для каждого члена команды на основе собранных цифровых следов создаются рекомендации по траектории развития. Ищем дата инженера для проектирования и поддержки ETL/ELT-пайплайнов и хранилищ данных. Вы будете строить надёжную инфраструктуру данных, на которую опирается вся аналитика и продуктовые решения компании.

Чем предстоит заниматься

Проектировать и разрабатывать ETL/ELT-пайплайны

Строить и поддерживать DWH и Data Lake

Обеспечивать качество и доступность данных

Оптимизировать производительность обработки данных

Взаимодействовать с дата-аналитиками и дата-сайентистами

Наши требования

Высшее образование

Опыт работы в роли data engineer от 4 лет

Уверенное знание Python

Продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация планов запросов)

Опыт работы с Apache Airflow, Dagster или Prefect, DAG-подход, идемпотентность задач, backfill-стратегии

Опыт работы с Apache Spark (PySpark/Spark SQL), Hadoop/HDFS, партиционирование, распределённые вычисления

Опыт работы с Kafka, Kafka Streams, Apache Flink, Spark Structured Streaming, Docker, Kubernetes для продуктивных пайплайнов, CI/CD , Git

Опыт использования LLM для генерации/рефакторинга ETL-кода и автогенерации тестов для пайплайнов; описание схем данных и контрактов пайплайнов в виде спецификаций (dbt-контракты, JSON Schema, Data Contracts) как основы для генерации кода