ООО СК "Сбербанк страхование"·Москва·27 авг.
Data engineer
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 53 дня, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 9. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и обучение за счёт компании
Что требуют
ОбязательноSQLHadoopGreenplumOracleSAPKafkaSparkFlinkGitCI/CD
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%, Kafka +20%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка потоков данных и витрин на Hadoop
Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-процессов
Написание трансформаций на Spark, SQL
Реализация потоковой обработки (Kafka / Flink)
Проектирование физической модели витрин
Исследование источников данных (внешние API, реплики АС) и их интеграция
Настройка мониторинга доступности и актуальности витрин, оперативное устранение инцидентов
Версионирование кода пайплайнов в Git, настройка CI/CD-пайплайнов сборки артефактов
Наши требования
Опыт, связанный с реализацией систем обработки данных, в особенности хранилищ данных
Понимание структур хранения данных SQL, noSQL. проектирование баз данных, ETL-потоков
Знание хотя бы одного стека обработки данных – Hadoop-экосистемы, Teradata, GreenPlum, Oracle, Microsoft, SAP HANA, Qlik, другие стеки
Уверенные знания SQL, знание ETL-инструментов, опыт работы с СУБД, опыт работы с Kafka
Желание развиваться как в области системного и бизнес-анализа, дата-инженерии и data science
Развитые аналитические способности – умение конвертировать сырые данные в знания
Опыт подготовки технического задания на разработку
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Навыки презентации результатов работы бизнес-заказчику
Мы предлагаем
Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская)
Льготные ипотечные условия кредитования
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
Корпоративная пенсионная программа
Детский отдых и подарки за счет Компании
Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации
Дополнительно
Мы занимаемся созданием, развитием и внедрением витрин данных для развития сервисов блока Управление благосостоянием
В нашей команде ты получишь возможность работать над созданием и совершенствованием финансовых сервисов. Наша цель – помочь нашим Клиентам сделать управление их финансами простым и удобным, помогая анализировать расходы, планировать бюджет и достигать финансовых целей
Мы работаем с миллионами клиентов и наш основной приоритет – обеспечить высокое качество наших продуктов