Data Engineer Middle

Ориентир по рынку≈ 1 000 – 1 400 $наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоJuniorПолная занятость

≈ 1 000 – 1 400 $наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Competitive compensation»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Только задачи не расписаны: что за работа, придётся спрашивать.

2 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вместо вилки в объявлении «Competitive compensation». Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше1 000 – 1 400 $ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта 53 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.

Живая

Описание

Требований 11, а чем предстоит заниматься, не сказано.

Обещают: уроки английского и компенсация спорта
Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Задач нет

Что требуют

ОбязательноPythonPandasGCPRESTGraphQLdbtAirflowSnowflakeSQLMS SQL

ПлюсомCI/CDGit

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +16%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Itransition обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский

Наша компания

Itransition is looking for a talented Data Engineer that is willing to solve complex technical issues while developing high quality software systems using modern technologies.

Наши требования

2+ years with Python including strong knowledge of data libraries (pandas, multiprocess, Google Cloud SDK)

2+ years of experience in ETL/ELT technologies (REST API, GraphQL, DBT, etc. ) and data pipeline orchestration (e.g., Airflow, Astronomer, DBT cloud, etc)

Hands-on experience with Snowflake

Problem-solving and root cause analysis in live production systems along with experience querying and transforming large volumes of data, data quality and data validation

Experience in SQL (SQL Server, Oracle, MySQL, BigQuery, Snowflake)

Comfortable working with serialized data format (JSON, AVRO, XML, CSV) as well as compressed and encoded files

Comfortable with ingesting data using REST APIs, data transformations and data loading/unloading techniques

English proficiency sufficient to work in an international environment

Capable of designing and implementing data pipelines over cloud architecture

Experience working with CI/CD deployments

Experience working with GIT