Okko·Москва·4 дн назад
Data Engineer (команда RecSys)
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 186 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 186 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована 4 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 4, требования: 4. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС со стоматологией и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноClickHouseAirflowSparkSQLKafkaMongoDBHivePython
ПлюсомCI/CDDockerGrafana
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Kafka +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ищем Data Engineer в направление рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах — от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML. В Okko хорошо развиты data-driven процессы: большое количество A/B экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей.
О роли
В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature store.
Чем предстоит заниматься
Поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML
Потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB
Развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей
Документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных
Наши требования
Уверенное знание Python и SQL
Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека
Опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store)
Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL)
Стек
ClickHouseAirflowKafkaMongoDBHiveS3DataHubМы предлагаем
Необходимое оборудование и софт для работы
Официальное трудоустройство
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
Бесплатная подписка на сервисы партнеров
Корпоративный спорт
Насыщенная корпоративная жизнь
Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).