Data Engineer

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 183 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьАутсорс

≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Анализ поступивших бизнес-требований к витринам данных

Общение с заказчиком по бизнес-требованиям

Построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных

Сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику

Разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу

Тестирование разработанного решения

Подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ

Сопровождение внедренного решения (3лс)

Наши требования

Высшее IT-образование: информационные системы, прикладная математика/информатика и т.п.

Опыт работы от 1 года в роли Data Engineer, Data Analyst, BI-dev или аналогичной

Отличное знание SQL: JOIN, агрегатные и оконные функции, CTE

Желание развиваться в мире BigData: Python, SQL, Spark, Hive, ETL, ClickHouse, BI-dev

Хорошие знания математической статистики

Опыт работы с JupyterNotebook для прототипирования решений

Понимание принципов работы ML-моделей

Дополнительно

Мы — Data Engineering & BI-команда в технологическом блоке крупного Банка. На данных ML-моделей и показателях страхового бизнеса мы развиваем аналитическое ядро и BI-платформу. Наша цель — превратить терабайты сырых данных в понятные метрики и дашборды, которые помогают бизнесу управлять рисками страховых продуктов. В команде отличная экспертиза по математической статистике и распределенным вычислениям. Для сильных инженеров наши двери всегда открыты