Data Engineer (HR отчетность)

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 188 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Грубый ориентир: столько платят в 188 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше140 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Появилась 13 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 4, требований 8. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС со стоматологией, гибкий график и коворкинг
Не сказано: как оформят и из каких стран можно работать

Подробно

Что требуют

ОбязательноPostgreSQLMS SQLSQLPythonAirflowKafkaGitSAP

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Kafka +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Развивать DWH HR-отчетности: участвовать в проектировании и масштабировании корпоративного хранилища данных

Интегрировать источники: собирать, очищать и консолидировать данные из учетных систем (в том числе SAP HCM/SAP BW)

Проектировать витрины данных: переводить требование бизнеса и топ-менеджмента в понятные технические алгоритмы и данные

Обеспечивать качество данных: внедрить процессы Data Quality и Data Governancе

Наши требования

Опыт работы в области DWH, ETL или Data Engineering – от 3 лет

Практический опыт проектирования и развития хранилищ данных

Уверенное владение Postgresql, MS Sql, Python (обработка данных, интеграции и автоматизации), Apache Airflow, Kafka, Git

Приверженность к Data Governance подход

Умение самостоятельно принимать решения, документировать их и доводить до промышленной эксплуатации

Понимание основных принципов хранения данных в SAP HCM / SAP BW будет преимуществом

Понимание требований BI систем к структуре и качеству данных будет преимуществом

Понимание основных метрик HR отчетности будет преимуществом

Мы предлагаем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде

Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий