Outlines Tech·РФ (удаленно)·22 сент.
Data Engineer (ХОЛД)
Ориентир по рынку≈ 934 000 – 2 543 000 ₽наша приблизительная оценка по 12 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость🇷🇺 РФ
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 12 похожих вакансиях Data Engineer уровня Middle.
Живость
Открыта 27 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 22 сентября 2026 г., 27 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 29 сентября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 6, требования: 13. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией и техника для работы
- Известно
- высокие нагрузки
- Не сказано
- как оформят и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPostgreSQLSQLOracleClickHouseTarantoolElasticsearchHadoopHiveSparkKafka
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%, Kafka +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Команда: интеграционные среды.
Чем предстоит заниматься
Развитие интеграционной среды: разработка потоков подключения метаданных информационных систем к Единому интеграционному слою и витрине DMDC
Автоматизация и шаблонизация: создание шаблонов в платформе управления метаданными для обеспечения подключения ключевых типов СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, ClickHouse, DB2, Elasticsearch, Tarantool)
Разработка инструментов автоматизации: проектирование Python-скриптов для автоматической генерации DDL/DML запросов и Airflow DAG для процессов загрузки и обслуживания данных
Поддержка и оптимизация: исправление ошибок существующих потоков, а также разработка Airflow DAG для обслуживания таблиц Iceberg с применением кастомных операторов (оптимизация чтения при наличии значительного количества delete-файлов)
Модернизация витрины: доработка функциональности витрины DMDC для обеспечения полной поддержки возможностей каталога данных
Документирование: подготовка и ведение проектной документации по результатам разработки
Наши требования
Глубокая экспертиза в разработке на PySpark и написании сценариев Airflow
Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами обработки и хранения данных (Hadoop)
Практические навыки конфигурации и оптимизации Spark-приложений и управления ресурсами Spark
Опыт работы со стеком: Streaming/Storage/Messaging: Spark Streaming, Iceberg, Kafka, S3
Навыки работы с контейнеризацией и оркестрацией в среде Kubernetes (K8s)
Опыт проведения нагрузочного тестирования систем обработки данных
Экспертное владение SQL и навыками оптимизации сложных запросов
Знание основ математической статистики, анализа данных и основ машинного обучения (PyTorch, TensorFlow)
Умение работать в условиях распределенных систем и обеспечивать консистентность данных при автоматическом определении типов схем
СУБД: PostgreSQL, MS-SQL, Oracle, ClickHouse, DB2, Tarantool, Elasticsearch, Hadoop (Impala, Hive)
Data Stack: Hadoop, S3, Impala, Hive, Spark, Iceberg, Kafka, Elasticsearch
Языки программирования: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), C#, SQL
Инструментарий: Git, Jira, Kubernetes
Мы предлагаем
Развитие и обучение
Проекты для крупного бизнеса, внутренние митапы и разговорные клубы английского языка
Забота и поддержка
Служба заботы о сотрудниках и индивидуальное сопровождение каждого коллеги на всех этапах развития в компании. А еще — ДМС со стоматологией и регулярная обратная связь
Комфорт
Работа в аккредитованной IT-компании, зарплата по рынку, техника для работы и человекоцентричный подход, где сотрудник = внутренний клиент компании
Драйвовое комьюнити
Команда прокаченных специалистов, внутренние события и уникальная корпоративная культура с маскотом IT-тигроми поддерживающим комьюнити
Зарплата: до 363к gross (до ~315к net)