RWB (Wildberries & Russ)·Москва·14 окт.
Data Engineer DWH
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 195 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,7 тыс.–3,7 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 195 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась 9 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 17. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноPythonSQLSparkPostgreSQLOracleMS SQLGitGreenplumClickHouse
ПлюсомAirflowdbt
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, PostgreSQL +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней RWB (Wildberries & Russ) обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы развиваем платформу данных, которая используется командами Data Engineering для построения и эксплуатации большого количества DWH и ETL-процессов. Ищем Data Engineer уровня Middle / Senior, который будет заниматься не только разработкой пайплайнов, но и созданием общих инструментов и сервисов для инженеров данных.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и развивать инструменты платформы данных
Разрабатывать и оптимизировать процессы импорта и экспорта данных между Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL и S3
Работать с большими объемами данных и распределенными системами
Разрабатывать ETL/ELT-процессы на Python и Apache Spark
Участвовать в проектировании и развитии архитектуры платформы данных
Разбираться в производительности SQL-запросов и оптимизации работы MPP-систем
Взаимодействовать с Data Engineers, аналитиками и другими командами, использующими платформу
Поддерживать и развивать техническую документацию
Наши требования
Владеете уверенным знание Python и имеете опыт промышленной разработки
Владеете продвинутым SQL
Имеете практический опыт работы с Apache Spark
Имеете опыт работы с реляционными СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS SQL или аналогами
Имеете опыт работы с MPP / распределенными СУБД
Имеете опыт работы с одним или несколькими оркестраторами, желательно Apache Airflow
Имеете опыт работы с Git и командной разработкой
Имеете опыт работы с S3 или объектными хранилищами
Опыт работы с Greenplum
Опыт работы с ClickHouse
Опыт работы с dbt
Опыт проектирования и развития ETL/ELT-фреймворков
Опыт проектирования DWH и моделей данных
Опыт работы с Apache Iceberg
Опыт работы с другими MPP-системами: Vertica, Teradata и др
Опыт разработки внутренних платформенных сервисов и инструментов для Data Engineering
