Data engineer/Data analytic (внедрение кредитных моделей и данные)

Ориентир по рынку≈ 70 000 – 150 000 ₽наш грубый ориентир по 159 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисJuniorПолная занятость

≈ 70 000 – 150 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 159 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше70 000 – 150 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: пересмотр зарплаты.

Вилки нет

Живость

Появилась 12 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 5, требований 8. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноSQLPythonJiraConfluenceJenkinsKubernetesSparkHadoopHiveML

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Ищем кандидата для участия в работе команды внедрения рисковых моделей Банка. Внедряемые модели участвуют в процессах кредитования и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение.

Чем предстоит заниматься

Участие в проектах по внедрению готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей)

Помощь в поддержке внедренных моделей и настройка их мониторинга (используются как свое решение, так и смежные)

Развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps: CI/CD для ML - автоматизация тестирования качества кода, настройка автоматического деплоя

Формирование технических требований к доработке централизованной инфраструктуры системы принятия решений для ускорения/автоматизации внедрения моделей

Внедрение витрин данных используемых для разработки и внедрения моделей и настройка DQ-проверок