Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·6 июля
Data Engineer/Data Analyst
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования. Правда, вакансия открыта уже давно.
1 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 105 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 6 июля 2026 г., 105 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Точной даты публикации у нас нет, появления этой вакансии мы не застали, поэтому мёртвой она здесь не объявляется. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Текст ещё не разложен на обязанности и требования.
- Обещают
- ДМС
Что требуют
ОбязательноSQLExcelPower BIGreenplum
ПлюсомPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Ищем в команду аналитика данных, для улучшения операционного качества работы сотрудников наших офисов.
Обязанности
сбор, обработка, анализ исходных данных
подготовка презентационных материалов
разработка алгоритмов в Greenplum
контроль качества данных
взаимодействий с бизнес подразделением (проведение очных встреч, теле и видео коммуникаций).
Требования
высшее образование
уверенное знание SQL, (опыт написания сложных запросов, хранимых процедур)
высокий уровень знания Excel (PowerPivot, PowerBi)
опыт рефакторинга кода, оптимизации
умение читать чужой код
будет плюсом: опыт работы в банковской сфере, опыт работы с Greenplum, Teradata, знание Python.
Условия
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
корпоративная пенсионная программа
комфортабельный офис м. Новослободская