Cloud.ru·Москва·29 сент.
Data Engineer
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентный уровень дохода»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентный уровень дохода». Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 11. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, гибкий график, компенсация спорта и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSQLClickHouseKubernetes
ПлюсомHelmArgo CDTerraform
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектирование и развитие data-пайплайнов для обработки событий кибербезопасности
Нормализация и обогащение событий безопасности
Проектирование и оптимизация аналитического хранилища данных (ClickHouse / StarRocks / аналоги)
Подготовка витрин данных под быстрые запросы и аналитику
Эксплуатация data сервисов в Kubernetes: деплой, ресурсы, отказоустойчивость, масштабирование
Обеспечение наблюдаемости и качества данных (метрики, алерты, replay/backfill)
Участие в разборе инцидентов и оптимизации производительности data платформы
Наши требования
Опыт построения с нуля DWH или Data lake
Опыт построения и эксплуатации data pipelines (ETL, ELT и/или streaming) в production среде
Уверенный SQL, включая оптимизацию запросов и анализ производительности
Опыт работы с OLAP-СУБД (ClickHouse/StarRocks/Druid/Pinot или аналоги)
Понимание принципов потоковой обработки данных (идемпотентность, дедупликация, обработка ошибок)
Опыт проектирования и оптимизации витрин и схем хранения данных
Уверенные знания Kubernetes и опыт эксплуатации сервисов в production среде
Понимание принципов надежности, масштабирования и наблюдаемости data систем
Helm, GitOps (ArgoCD / Flux), Terraform
Опыт работы со schema evolution и data contracts
Практики data quality (валидации, контроль пропусков и объёмов данных
Мы предлагаем
Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ
Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус)
ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников
Прозрачная система мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода
Работа в команде профессионалов
Участие в создании инновационных продуктов
Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день
Офис в центре Москвы
Корпоративная мобильная связь
Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования
Возможность вертикального и горизонтального роста
Бонусные программы от компаний партнёров
Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации
Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах
Обучение в Корпоративном университете за счёт компании
Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя
Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры)
