FinTechHub IT akademiyasi·Ташкент·6 окт.
Data Analytics Mentor
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 188 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
2 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 188 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована 13 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Описание ещё не разобрано по пунктам.
Что требуют
ОбязательноSQLPostgreSQLMySQLPythonPandasExcelTableauPower BIGit
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Описание вакансии
Guruhlarga Data Analytics bo'yicha dars o'tish
O'quvchilarga individual mentoring
Loyihalar asosida amaliy mashg'ulotlar
Uy vazifalari va loyihalarni tekshirish, feedback berish
Dars materiallari va topshiriqlar tayyorlash
Portfolio yaratish va intervyuga tayyorlash
O'quvchilar progressini kuzatib borish
SQL: SELECT, JOIN, ma'lumotlarni agregatsiya qilish, jadval yaratish va o'zgartirish; PostgreSQL, MySQL yoki SQLite bilan ishlash tajribasi
Python dasturlash tili: Pandas bilan ma'lumotlarni tozalash va tahlil qilish; Matplotlib va Seaborn yordamida vizualizatsiya qilish; SciPy yordamida statistik tahlillarni amalga oshirish
Excel'da ishlash: Pivot Tables bilan ma'lumotlarni tahlil qilish; oddiy formulalar va VLOOKUP funksiyasidan foydalanish
Statistik tahlil: A/B testlari o'tkazish va gipotezalarni sinash; ma'lumotlar orasidagi bog'liqlikni aniqlash
Vizualizatsiya: Tableau yoki Power BI'da dashboard yaratish
Git / GitHub: Versiyalarni boshqarish (commit, branch, merge); GitHub'da loyihalarni joylashtirish va ulashish
Tillar: O'zbek va Rus tillarida erkin dars o'ta olish (majburiy); Ingliz tili, afzallik
Qo'shimcha: Murakkab mavzuni sodda tushuntira olish; mas'uliyat va o'quvchilar bilan ishlashga qiziqish
AFZALLIK BERILADI
Machine Learning asoslari
Google / IBM / Microsoft sertifikatlari
Real loyihalardan iborat portfolio
BIZ TAKLIF QILAMIZ
Oylik maosh: 7 000 000 dan 20 000 000 so'mgacha (tajriba va natijaga qarab)
Natijaga qarab bonuslar
Moslashuvchan ish grafigi
Zamonaviy o'quv markazi (Toshkent)
Professional o'sish imkoniyati
Do'stona jamoa
BOG'LANISH
Tel: +998 71 203-88-00