Tripledot Studios·Minsk·28 сент.
Data Analyst
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 189 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
2 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 189 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 21 день, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 11, требования: 3. Главное перечислено по пунктам.
Что требуют
Конкретных технологий в требованиях нет.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Наша компания
Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world.
О роли
We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users.
Чем предстоит заниматься
PuzzlePlay
Puzzleplay is Tripledot’s new player rewards platform, designed to make playing our games even more fun and engaging. By playing our casual, free to play mobile games, users can earn points, complete challenges, and win real prizes. It’s our way of giving back to players and rewarding them for doing what they already love. Puzzleplay is a key part of our growth strategy, combining smart engagement mechanics with high-quality game content
Role Overview
Puzzleplay at Tripledot Studios is looking for a data analyst to own the fraud side of its user segmentation work. The team is building a system that combines fraud and activity signals to understand users and inform revenue-share decisions. You'll work with the analyst responsible for gameplay signals, alongside product and data colleagues, to keep that system useful as fraud patterns change
Fraud patterns keep changing, so you'll regularly revisit the signals behind the segments and help the product team decide which verification methods make sense in each market
This role is open to candidates based in Europe; Warsaw is preferred, where several of the people you'll work with are based
Review fraud signals regularly, adding, removing and refining them to distinguish suspicious activity from legitimate users. Signals under consideration include IP spoofing, VPN use and unusual play patterns
Own the fraud-related segments of the user segmentation system, from deciding how signals should be interpreted to monitoring how well the categories work over time
Work with the product team on fraud verification tools for different markets. The team currently uses FaceTec for facial verification and may need other methods, such as ID scanning or phone verification, in other countries
Investigate users flagged for manual review, including ambiguous cases in the Tremendous queue, and look for ways to improve the review process
Identify gaps in the available signals and recommend third-party tools for the product roadmap where they would help
Наши требования
Hands-on experience using data to investigate fraud and shape detection or prevention decisions, not just working alongside a fraud team
Experience designing or improving fraud signals, user segments or review processes, with an interest in how those decisions change as tactics evolve
The ability to work with product and other teams to turn analysis into operational fraud controls