Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·18 сент.
Data Analyst
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, а похожих вакансий для ориентира мало: сумму придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 31 день, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
- Опубликована 17 сентября 2026 г., 32 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 11 сентября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- Закрыта 4 октября 2026 г., провисела 16 днейЭто была копия вакансии с другого сайта
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 6, требования: 17. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноMLPythonPandasNumPyGitSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
В Центре робототехники Сбера мы собираем большие объёмы данных для обучения моделей управления роботами в сложных реальных условиях. Важно не только наращивать объём датасетов, но и понимать их состав, качество и динамику сбора, своевременно выявлять проблемы и улучшать процессы работы с данными. Мы ищем Data Analyst, который будет развивать аналитику и контроль качества датасетов: выявлять аномалии, сопровождать пайплайны фильтрации и приёмки данных, вести статистику сбора, строить дэшборды, а также формировать рекомендации для команд сбора и разметки. Первый этап отбора на эту вакансию — общ
Чем предстоит заниматься
Выявлять аномалии, несоответствия и другие проблемы в данных
Разрабатывать и развивать автоматические и полуавтоматические проверки качества данных
Участвовать в развитии пайплайнов фильтрации, валидации и приёмки данных
Строить дэшборды, визуализации и регулярную статистику по сбору, разметке, качеству и составу датасетов
Готовить отчёты по результатам проверок качества и анализу датасетов
Формировать рекомендации по улучшению сбора, разметки, фильтрации и приоритизации данных
Наши требования
2+ года опыта в data analysis, data engineering, applied ML или близкой области
Уверенное владение Python: pandas/polars, numpy, visualization
Знание математической статистики и умение корректно интерпретировать результаты анализа
Умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, текстовые данные
Умение писать поддерживаемый воспроизводимый код, работа с git
Знание SQL и опыт работы с таблицами, метаданными
Базовое понимание ML и жизненного цикла данных для обучения моделей
Хорошая письменная коммуникация для отчетов и постановки задач смежным командам
Проактивность и способность доводить наблюдение в данных до конкретного улучшения процесса
Опыт с annotation QA, data curation, anomaly detection или quality scoring
Опыт обучения ML/DL моделей
Опыт работы с большими датасетами и распределёнными системами
Опыт автоматизации регулярной обработки данных
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).