NDA, iGaming·6 окт.
DATA ANALYST
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 18 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоJuniorПолная занятостьАнглийский C2
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
1 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 18 похожих вакансиях Аналитик данных, без учёта уровня.
Живость
Появилась 13 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Текст ещё не разложен на обязанности и требования.
- Известно
- английский C2
- Не сказано
- кто настоящий работодатель, как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
Технологий и инструментов требования не называют.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Описание вакансии
About the Company
Our client is a fast-growing startup in the iGaming industry with a strong focus on online Poker alongside other gaming verticals. The company is committed to using data to drive growth, enhance the player experience, and optimise performance across every product and every stage of the player lifecycle.
Qualifications & Skills
Essential
Languages: fluency in English and Russian.
Experience: at least 2 years in data analysis, preferably in the iGaming industry or online Poker.
SQL: confident writing and optimising queries against large datasets.
Visualisation: proficiency in Tableau, Power BI or a similar tool, including dashboard design for non-technical users.
Breadth: comfortable supporting several stakeholder groups at once and switching between commercial, product and marketing questions.
Analytical rigour: strong problem-solving skills and the ability to process and interpret large, messy datasets.
Communication: able to turn complex data into clear, actionable insight for both technical and non-technical audiences.
Advantageous
Statistical analysis in Python or R (segmentation, churn and LTV modelling, experiment analysis).
Knowledge of online Poker and other iGaming products, including in-game economics, rake structures and tournament formats.
Experience with Casino or Sportsbook data, provider feeds, RTP and hold, or betting margin.
Familiarity with marketing and CRM platforms such as GA4, Appsflyer or Adjust, Braze, Optimove or Customer.io, and with affiliate tracking and attribution.
dbt, Git or similar analytics engineering tooling.