Constructor.io·Remote (Worldwide)·2 окт.
Data Analyst: Merchant Intelligence
Ориентир по рынку≈ 263 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоБез опытаПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, чем предстоит заниматься, в тексте не сказано.
2 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Аналитик данных, без учёта уровня.
Живость
Висит 17 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Требования перечислены, их 5, а задачи нет: чем предстоит заниматься, из текста не понять.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноSQLPythonPandasNumPy
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Constructor.iо, делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
Наши требования
You are proficient in BI tools (both data analysis and building dashboards for engineers and non-technical folks)
You are keen to not just prepare more data, but to think critically about how that data can deliver valuable insights and drive impactful decisions for non-technical end users
You are an excellent communicator with the ability to translate business requests into technical language and vice versa
You are excited to leverage massive amounts of data to drive product innovation and deliver business value
You are proficient at SQL (any variant) and well-versed in exploratory data analysis with Python (pandas & NumPy, data visualization libraries)
