MBANK·Бишкек·4 ч назад
Data Analyst
Ориентир по рынку≈ 130 000 – 265 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована сегодня. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 7, требования: 11. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
Что требуют
ОбязательноSQLSupersetPower BITableau
ПлюсомPythonPandas
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +10%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы ищем Data Analyst в команду CVM-маркетинга, который будет работать с данными маркетинговых кампаний, анализировать поведение клиентов и оценивать влияние кампаний на продажи банковских продуктов. Если ты уверенно работаешь с SQL, умеешь анализировать большие объёмы данных и превращать результаты анализа в понятные выводы для бизнеса — будем рады видеть тебя в нашей команде!
Чем предстоит заниматься
Формировать выгрузки клиентских баз для CVM-маркетинговых кампаний
Проверять целевые аудитории перед запуском кампаний: пересечения, исключения и корректность контрольных групп
Разрабатывать и поддерживать дашборды в Apache Superset для отслеживания эффективности кампаний
Анализировать ключевые показатели: отправки, доставки, клики, конверсии и продажи банковских продуктов
Оценивать эффективность кампаний, сравнивая результаты целевой аудитории с контрольной группой
Готовить регулярную отчётность по маркетинговым кампаниям и акциям
Взаимодействовать с маркетологами и продуктовыми командами, помогая принимать решения на основе данных
Наши требования
Опыт работы Data Analyst от 1 до 3 лет
Опыт в банковской сфере, финтехе, телекоме или e-commerce будет преимуществом
Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, работа с большими таблицами
Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, Power BI, Tableau или аналогами
Понимание маркетинговых метрик: CTR, конверсия, охват, retention
Базовые знания статистики и опыт анализа A/B-тестов
Знание Python и библиотеки pandas будет преимуществом
Аналитическое мышление и внимательность к деталям
Умение работать с большими объёмами данных
Способность находить закономерности и формулировать практические выводы
Навыки коммуникации и готовность работать в тесном взаимодействии с бизнес-командами
