Korzinka (Anglesey food)·Ташкент·30 авг.
Data Analyst
Ориентир по рынку≈ 1 000 – 1 400 $наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, чем предстоит заниматься, в тексте не сказано.
2 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 53 дня, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
Описание
Требования перечислены, их 6, а задачи нет: чем предстоит заниматься, из текста не понять.
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноSQLPower BITableauPythonPandasNumPyscikit-learnGo
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +16%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Korzinka (Anglesey food) обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Korzinka — ведущая сеть розничной торговли в Узбекистане, основанная в 1996 году. На сегодняшний день компания управляет более чем 150 торговыми точками по всей стране в различных форматах: Супермаркеты Korzinka
О роли
Магазины формата "у дома" Korzinka Mahalla Оптовое направление Korzinka Biznes
Наши требования
Опыт работы аналитиком данных от 2 лет
Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau или аналогичными)
Опыт построения прогнозных моделей будет преимуществом
Владение Python (pandas, numpy, matplotlib, sklearn) для анализа и автоматизации
Умение структурировать задачи, формулировать выводы и влиять на принятие бизнес-решений
Мы предлагаем
Работу в крупнейшей retail-компании Узбекистана с высоконагруженной backend-инфраструктурой
Технические задачи с реальным масштабом: миллионы транзакций, сложные интеграции, современный стек
Гибкий режим работы, свобода от дресс-кода и культура роста и развития
Performance-бонусы раз в год по результатам Review
Масштабные таунхоллы, митапы, демо-дни, тимбилдинги и активные внутренние сообщества
Tech talks и demo-дни для обмена опытом и прокачки навыков
Партнёрские программы обучения: иностранные языки и прокачка скиллов (Skillbox, Geekbrains, SkillFactory, Yandex Practicum)
Карта лояльности Korzinka Plus с 10% кешбэком на покупки в сети Korzinka
Наставничество и программы материальной поддержки
Referral-бонусы за успешные рекомендации новых коллег
Дополнительно
Развитие и аналитическая поддержка системы автозаказа (Auto Order): анализ качества прогнозов, выявление причин ошибок и оптимизация алгоритмов
Анализ и улучшение ключевых показателей Supply Chain и Commerce: продажи, OSA, Out of Stock, списания, остатки, оборачиваемость, доступность товара
Построение и совершенствование моделей прогнозирования спроса
Выявление факторов, влияющих на наличие товара, продажи и потери бизнеса, поиск точек роста
Анализ эффективности поставщиков: выполнение заказов, уровень сервиса, своевременность поставок
Проведение глубоких ad-hoc исследований и формирование рекомендаций для бизнеса
Разработка и автоматизация регулярной отчетности, дашбордов и системы мониторинга ключевых метрик
Участие в запуске новых бизнес-инициатив, оценка их эффекта и последующий мониторинг результатов
Совместная работа с командами Supply Chain, Commerce, Operations и Product для внедрения data-driven подхода
Менторство и развитие младших аналитиков и стажеров: помощь в постановке задач, проведение код-ревью, поддержка в анализе данных и развитие аналитических навыков команды
