«UZUM TECHNOLOGIES»·Ташкент·13 ч назад
Data Analyst (Collection Analyst)
Ориентир по рынку≈ 263 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Наша компания
Мы ищем специалиста, который будет отвечать за поддержку и развитие аналитики по направлению взыскания задолженности: подготовка регулярной отчётности, ad-hoc анализ по запросам руководителей коллекшн-направлений (soft, hard, legal), участие в дизайне и мониторинге пилотов, поддержка скоринговых моделей и стратегий контакта с клиентом. Роль подразумевает плотное взаимодействие с бизнес-заказчиками, командой data engineering и риск-моделированием.
Чем предстоит заниматься
● Разработка и поддержка регулярных отчётов по ключевым KPI взыскания: recovery rate, cure rate, roll rate, collection efficiency 0–90, autodialer funnel
● Построение и актуализация дашбордов в Looker Studio (Google Data Studio) для операционных руководителей и топ-менеджмента
● Автоматизация выгрузок и отчётов (Python, планировщики), сокращение ручного труда в подготовке отчётности
● Обработка запросов от руководителей направлений soft / hard / legal collection: сегментный анализ портфеля, эффективность каналов контакта, конверсия по этапам взыскания
● Разбор поведения клиентов в разрезе DPD-бакетов, продукта, канала выдачи, скоринговых групп
● Участие в дизайне A/B тестов и пилотов (стратегии контакта, тарификация звонков, робот vs оператор, письма, полевой сбор)
● Расчёт целевых выборок, контрольных групп, holdout; мониторинг метрик пилота в динамике
● Написание и оптимизация SQL-запросов в ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL Server
● Валидация данных, поиск и заведение багов на источники, совместная работа с data engineering по расширению витрин
Наши требования
● SQL — уверенный уровень: JOIN всех типов, оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD), CTE, агрегации, HAVING, подзапросы
● Опыт работы хотя бы с одной из СУБД: PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse (готовность быстро освоить остальные)
● Python — базовый уровень: pandas, работа с файлами, простые скрипты выгрузки/трансформации данных
● BI-инструменты: опыт построения отчётов в Looker Studio, Power BI, Qlik Sense или Tableau (базовый уровень)
● Excel — уверенный уровень: сводные таблицы, ВПР/ИНДЕКС базовые формулы
● Понимание базовых процессов взыскания задолженности: этапы (soft / hard / legal), DPD- бакеты, roll rate, cure rate, recovery rate
Мы предлагаем
● Официальное трудоустройство по ТК Уз с первого дня
● Широкие возможности для обучения
● Дисконт-программы от компаний партнеров
● Мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ
● Культура, где можно расти и развиваться
