CHOICEIT·22 сент.
Data analyst
Ориентир по рынку≈ 754 000 – 2 297 000 ₽наш грубый ориентир по 197 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость🇷🇺 РФ
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 197 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 27 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 9, требований 18. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- гибкий график
- Известно
- высокие нагрузки
- Не сказано
- как оформят
Что требуют
ОбязательноSQLPythonPandasNumPyA/B TestingTableau
ПлюсомClickHouseMySQLSparkdbtAirflow
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Одна из крупнейших компаний, разрабатывающих технологические решения для entertainment-индустрии, находится в поисках сильного Data Analyst для развития продуктовой аналитики и принятия решений на основе данных.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: формализовывать определения, методологии расчёта, правила использования и контроль качества данных
Анализировать большие объёмы данных из разных источников, находить закономерности, точки роста и причины изменений ключевых показателей
Самостоятельно работать с неопределёнными и слабо формализованными задачами: уточнять бизнес-проблему, выбирать методологию, определять необходимые данные и формировать план исследования
Проводить продуктовые исследования, формулировать и самостоятельно проверять гипотезы
Вести A/B-тесты end-to-end: оценивать целесообразность эксперимента, определять метрики и дизайн теста, контролировать качество проведения и интерпретировать результаты
Оценивать влияние продуктовых изменений и формировать рекомендации для продуктовых и бизнес-команд
Готовить аналитические витрины и участвовать в построении ETL-процессов совместно с Data Engineering командой
Создавать и развивать дашборды в Tableau
Презентовать результаты исследований и рекомендации продуктовым командам, бизнесу и C-level, объясняя сложные аналитические выводы понятным языком
Наши требования
Отличное знание SQL и опыт самостоятельной работы с большими объёмами данных
Уверенное владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy и другие аналитические библиотеки
Хорошее знание статистики: описательная статистика, статистические тесты, корреляционный и регрессионный анализ
Практический опыт проектирования, проведения и анализа A/B-тестов
Опыт проведения продуктовых исследований и умение превращать результаты анализа в конкретные бизнес-рекомендации
Умение самостоятельно формулировать аналитический подход к задаче и доводить исследование до понятного вывода
Продуктовое мышление и способность видеть за изменениями метрик причины и бизнес-контекст
Опыт визуализации данных и работы с BI-системами; опыт с Tableau будет преимуществом
Умение структурировать сложные задачи, выделять главное и аргументировать выводы данными
Способность эффективно взаимодействовать с Product Managers, бизнес-заказчиками и техническими командами
ClickHouse, MySQL
Spark + Iceberg
Dbt и другими инструментами трансформации данных
Airflow, включая понимание принципов построения DAG
Data Lake и современными подходами к организации data-платформ
Data Mesh
Веб-аналитикой и аналитикой мобильных приложений
Plotly и другими инструментами визуализации и исследовательского анализа данных
Мы предлагаем
Работа с highload-продуктами и данными аудитории 100M+ пользователей по всему миру
Высокий уровень самостоятельности и возможность напрямую влиять на развитие продукта
Гибкий формат работы: удалённо, гибридно или из офиса
Гибкое начало рабочего дня
Возможности для профессионального роста и расширения зоны ответственности
Обмен экспертизой внутри сильного профессионального сообщества
Командные мероприятия, тимбилдинги и другие внутренние активности
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).